الگوریتم محاسبه توزیع آماره‌های ترتیبی در یک نمونه بدون جایگذاری از یک توزیع گسسته
کد مقاله : 1054-FEMATH6
نویسندگان
مهدی شمس *
دانشگاه کاشان، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار
چکیده مقاله
آماره ‌ های ترتیبی نقش مهمی در علوم نظری و کاربردی آمار دارند و در اکثر شاخه ‌ های آمار نظیر تحلیل بقا، قابلیت اعتماد، کنترل کیفیت آماری و نظریه پالایش و همچنین در سایر علوم نظیر پردازش سیگنال، پردازش تصویر و ردیابی هدف رادار کاربرد دارند. در این مقاله یک الگوریتم کامپیوتری برای محاسبه تابع جرم احتمال آماره ‌ های ترتیبی که از یک جامعه گسسته انتخاب شده ارائه می ‌ شود. برای نمونه ‌ گیری بدون جایگذاری از یک جامعه متناهی و همچنین نامتناهی، این الگوریتم مورد تحلیل قرار می ‌ گیرد که خروجی این الگوریتم کامپیوتری تابع جرم احتمال آماره ‌ های ترتیبی هست. در ادامه مثال ‌ هایی در حالت ‌های نمونه ‌ گیری بدون جایگذاری از یک جامعه با تکیه ‌ گاه متناهی و احتمال ‌ های هم ‌ شانس و همچنین احتمال ‌ های ناهم ‌ شانس و نمونه ‌ گیری بدون جایگذاری از یک جامعه با تکیه‌گاه نامتناهی مورد بررسی قرار می ‌ گیرد.
کلیدواژه ها
آماره های ترتیبی، نمونه‌گیری بدون جایگذاری، میانه، توزیع هندسی، تابع بقا.
وضعیت: پذیرفته شده
login