| ساختار دوره‌ای در سری‌های زمانی و کاربردهای آن |
| کد مقاله : 1055-FEMATH6 |
| نویسندگان |
|
مهدی شمس * دانشگاه کاشان، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار |
| چکیده مقاله |
| مدل های سری های زمانی مربوط به داده های هوا شناسی ، رفتار نا مانا دارند . اگر یک متغیر در هر روز در یک زمان یکسان مشاهده شود ، به نظر می رسد این متغیر در یک دوره چند هفته ای مانا هست ، اما دارای یک ساختار تغییرات فصلی است . به عنوان مثال ، میانگین و چگالی طیفی سری های زمانی در فصل های تابستان و زمستان با هم متفاوت هستند . رویکرد معمول برای حل این مشکل تقسیم یک سال به بخش های مجزا و تجزیه و تحلیل داده ها به صورت جدا گانه برای دو یا سه ماه از چندین سال است . در این مقاله در پیش بینی سری های زمانی با ساختار دوره ای ، براوردی برای پارامتر ها و همچنین براوردی برای واریانس پیشنهاد می شود . یک فرایند اکیداً مانا یک حالت خاص از یک ساختار دوره‌ای است . |
| کلیدواژه ها |
| ساختار دوره‌ای، فرایند مانا، مدل اتورگرسیو، رگرسیون خطی، سری فوریه. |
| وضعیت: پذیرفته شده |