| پیشرفت هایی در یادگیری ماشین در صنعت مالی |
| کد مقاله : 1064-FEMATH6 |
| نویسندگان |
|
مصطفی پورعلی زاده * مدرس مدعو دانشگاه علامه طباطبائی |
| چکیده مقاله |
| استفاده از یادگیری ماشین امروزه در صنایع مختلف از جمله حوزه مالی در حال رشد است و به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی فراگیری پیدا می‌کنند. در سال های اخیر یافته های پژوهشگران حوزه ریاضیات مالی، مهندسی مالی و بیمه نشان می دهد که استفاده از یادگیری ماشین می تواند در توصیف پدیده های مالی مفید بوده و در صورت اجرای صحیح، این الگوریتم ها در بسیاری از مسائل بر روش های سنتی برتری دارند، اما گاها استفاده ی نابجا از الگوریتم های یادگیری ماشین در صنعت مالی موجب گمراهی پژوهشگران شده و از این رو لازم است در انتخاب الگوریتم مناسب دقت کافی به عمل آید. در این سخنرانی با کاربرد های یادگیری ماشین در علم مالی آشنا شده و همچنین به فراگیری روش هایی خواهیم پرداخت که بیان گر دلیل بی نتیجه ماندن روش های یادگیری ماشین در علم مالی هستند، زیرا در سال های اخیر، مقالاتی با نتایج نسبتا مناسب در زمینه یادگیری ماشین در صنعت مالی منتشر شده اند که به علت فرضیه های زیربنایی الگوریتم های یادگیری ماشین، این نتایج نمی توانند صحیح باشند. از این رو، مطالب این کارگاه موجب ایجاد ایده‌های مناسبی برای انتخاب الگوریتم های یادگیری ماشین در تخقیقات دانشگاهی و صنعتی می‌شوند. |
| کلیدواژه ها |
| یادگیری ماشین مالی- اعتبارسنجی ویژگی های مالی_ یادگیری موقعیت خرید و فروش_ هم پوشانی اطلاعات مالی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |