| کاربرد مدل های گرافیکی گوسی جزئی در ریاضیات مالی |
| کد مقاله : 1068-FEMATH6 |
| نویسندگان |
|
سحر خیرخواه *1، فاطمه سادات هل اتایی2، سید مهدی محمودی3 1گروه آمار،دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان 2عضو هیئت علمی، گروه علوم کامپیوتر دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان،ایران 3عضو هیئت علمی، گروه آمار دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان،ایران |
| چکیده مقاله |
| مدل گرافیکی گوسی از جمله پرکاربردترین مدل های گرافیکی به کار رفته در مدل سازی بسیاری از زمینه های مختلف علوم می باشد که با استفاده از آن می توان بسیاری از پدیده ها را به صورت گرافیکی نمایش داد. برآورد این مدل‌ها در ابعاد بالا از جمله موضوعات مورد توجه محققین در سال های اخیر می باشد و مساله اصلی برآورد ماتریس دقت است. در این مقاله، ما به یادگیری مدل های گرافیکی گوسی جزئی در مشاهدات تجربی با بعد بالا می پردازیم. با کمک برآورد ماکسیمم درستنمایی منظم شده ، یک فرمول محدب برای مساله برآورد به دست آورده شده،که با الگوریتم هموارسازی تقریبی قابل حل است. در این روش ویژگی های آماری را برای مدل معرفی شده مورد ارزیابی قرار می دهیم. عملکرد تجربی روش پیشنهادی ما با سایر روش های موجود، در داده های واقعی و شبیه سازی شده و در بعد بالا مقایسه شده است. کلمات کلیدی: مدل گرافیکی گوسی، ماتریس دقت، بهینه سازی محدب، رگرسیون چند متغیره |
| کلیدواژه ها |
| مدل گرافیکی گوسی، ماتریس دقت، بهینه سازی محدب، رگرسیون چند متغیره |
| وضعیت: پذیرفته شده |