مقایسه روش هموارسازی لاپلاسین گسسته و روش تحلیل مولفه اصلی در کاهش ابعاد ویژگی‌های مالی شرکت‌ها جهت ارزیابی ریسک مالی
کد مقاله : 1086-FEMATH6
نویسندگان
حسین تیموری فعال1، میثم باقری *2
1استادیار گروه علوم رایانه دانشگاه علامه طباطبایی
2دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبائی
چکیده مقاله
داده‌های مالی معمولا از ابعاد بالایی برخوردار هستند. کاهش بعد این داده‌ها برای استفاده در روش‌های طبقه بندی شرکت‌ها و بویژه ارزیابی ریسک‌ مالی و احتمال ورشکستگی آنها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مطالعه به مقایسه تاثیر استفاده از روش پیشنهادی جانشانی گراف و هموارسازی لاپلاسین گسسته با روش تحلیل مولفه‌ اصلی جهت کاهش ابعاد داده‌های مالی پرداخته شده است. این مطالعه با استفاده از داده‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس تهران و با استخراج نسبت‌های مالی آنها به عنوان ویژگی مالی انجام شده است. داده‌های کاهش بعد داده شده با استفاده از روش‌های فوق‌الذکر برای ارزیابی تاثیر در دقت تفکیک، به مدل ماشین بردار پشتیبان جهت تفکیک شرکت‌های سالم از ورشکسته داده شد. دقت بدست آمده از این دو روش صرف نظر از تعداد کم دادهای ورودی و وجود نویز احتمالی حاکی از کارایی برابر روش پیشنهادی در قیاس با مدل تحلیل مولفه‌ اصلی و تاحدودی برتری آن می‌باشد.
کلیدواژه ها
جانشانی گراف، هموارسازی لاپلاسین گسسته، ریسک مالی و ورشکستگی
وضعیت: پذیرفته شده
login