بهینه سازی سبد سهام تحت دینامیک های تصادفی
کد مقاله : 1087-FEMATH6
نویسندگان
زینب غلام پور نقندر *1، شکوفه بنی هاشمی1، نویده مدرسی2
1گروه ریاضی مالی، دانشکده آمار، ریاضی و آمار، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
2گروه ریاضی، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشکاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
چکیده مقاله
در بازارهای مالی افراد به دنبال ماکسیمم کردن بازده های خود در کنار مینیمم کردن ریسک موجود در بازار هستند. برای کارآمدتر شدن سبد بهینه سازی شده از مدل های تصادفی استفاده شده است، همچنین برای اینکه هرچه بیشتر به شرایط بازارهای مالی نزدیک تر شویم از n+1 دارایی در مدل های معادلات دیفرانسیل تصادفی بهره گرفته ایم. در این مقاله به دینامیک حرکت براونی تحت عنوان مدل ژو و لی اشاره شده است و سپس مدل تعمیم یافته آن با درنظر گرفتن جهش ها با استفاده از فرآیند پواسون مرکب بیان شده است. در چارچوب نظریه سبد تصادفی از نمایش لگاریتمی برای دینامیک سهام استفاده می شود، در این مدل لگاریتمی نرخ رشد جایگزین نرخ بازده می شود. نشان داده می شود که نرخ رشد سبدها نه تنها به نرخ رشد سهم‌ها بستگی دارد، بلکه به نرخ رشد مازاد هم بستگی دارد که با واریانس سهام و کواریانس سهام تعیین می شود.
کلیدواژه ها
بهینه سازی تصادفی، فرآیند پواسون مرکب، معادلات دیفرانسیل تصادفی، نرخ رشد
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
login